Yapay zekâ ve görünürlük

llms.txt nedir, siteniz ChatGPT, Claude ve Perplexity yanıtlarında nasıl görünür?

llms.txt resmî bir standart değil, bir öneri. Sitenizi yapay zekâ asistanlarında asıl belirleyen tarayıcı erişimi: robots.txt, CDN ayarları ve okunur HTML.

Collobr Ekibi 5 dk okuma

llms.txt, sitenizin kök dizinine konan ve yapay zekâ sistemlerine sitenizi Markdown biçiminde özetleyen bir dosya önerisidir; resmî bir standart değildir ve yapay zekâ şirketlerinin bu dosyayı okuyacağı garanti değildir. Sitenizin ChatGPT, Claude ya da Perplexity yanıtlarında yer alıp almayacağını pratikte belirleyen şey, bu şirketlerin tarayıcılarının sayfalarınıza erişip erişemediği ve sayfalarınızdaki bilgiyi okuyup okuyamadığıdır. Bu erişimi robots.txt dosyanız ve kullanıyorsanız CDN'inizin bot ayarları yönetir.

llms.txt nedir?

llms.txt, Jeremy Howard tarafından llmstxt.org adresinde 3 Eylül 2024'te yayımlanan bir öneridir. Sayfada önerinin 10 Ağustos 2026'da güncellendiği ve bunun ikinci sürüm olduğu belirtiliyor. Amaç, dil modellerinin karmaşık HTML sayfalarıyla uğraşmadan bir sitenin en önemli bilgilerine hızlıca ulaşabilmesi.

Öneriye göre dosya /llms.txt adresinde durur ve Markdown ile yazılır. Yapısı sırasıyla şöyledir:

  1. Sitenin ya da projenin adını taşıyan bir # Başlık satırı. Öneride tek zorunlu bölüm budur.
  2. > ile başlayan, sitenin kısa özetini veren bir alıntı bloğu.
  3. İsteğe bağlı, serbest açıklama paragrafları.
  4. ## Bölüm adı başlıkları altında, önemli sayfalara bağlantı listeleri. Her bağlantının yanına kısa bir açıklama eklenebilir.
  5. Geleneksel olarak ## Optional adlı bir bölüm: daha ikincil bilgiler için.

Öneri ayrıca, önemli sayfaların temiz bir Markdown sürümünün aynı adreste, sonuna .md eklenerek sunulmasını da tavsiye ediyor.

Destekleniyor mu?

llmstxt.org, OpenAI, Anthropic ve Gemini'nin kendi geliştirici belgeleri için llms.txt yayımladığını belirtiyor. Ancak bir şirketin kendi belgeleri için bu dosyayı yayımlaması, tarayıcılarının başka sitelerdeki llms.txt dosyalarını okuduğu anlamına gelmez. Aşağıda kaynak gösterdiğimiz OpenAI, Anthropic ve Perplexity tarayıcı sayfalarında, bu şirketlerin sitelerdeki llms.txt dosyasını kullandığına dair bir taahhüt yer almıyor.

Bu yüzden llms.txt'yi, hazırlaması kolay ve zararsız bir ek olarak görün. Sitenizin asıl bilgileri yine sayfalarınızın kendisinde okunur durumda olmalı.

Yapay zekâ tarayıcıları: eğitim, arama ve kullanıcı isteği

Yapay zekâ şirketleri sitenize tek bir botla gelmez. Resmî belgelerine göre hem OpenAI hem Anthropic, farklı amaçlar için farklı adlarla (user-agent) tarama yapar. Perplexity de arama dizini ile kullanıcı isteğini ayrı botlarla yürütür.

ŞirketModel eğitimi için veri toplarArama sonuçları için dizinlerKullanıcı sorusu üzerine sayfayı açar
OpenAIGPTBotOAI-SearchBotChatGPT-User
AnthropicClaudeBotClaude-SearchBotClaude-User
PerplexityBelgelerinde bu amaçla bir bot tanımlanmıyorPerplexityBotPerplexity-User

Bu ayrımın pratik anlamı şudur: içeriğinizin model eğitiminde kullanılmasını istemeyebilirsiniz, ama bir kullanıcı ChatGPT'ye ya da Claude'a sizin sektörünüzü sorduğunda sitenizin kaynak olarak görünmesini isteyebilirsiniz. Bu iki tercih birbirinden bağımsız yönetilebilir.

robots.txt ile nasıl kontrol edersiniz?

robots.txt, sitenizin kök dizininde duran ve botlara hangi yolları tarayabileceklerini söyleyen düz metin dosyasıdır. Kurallar user-agent adına göre yazılır. Örneğin model eğitimine kapalı, aramaya açık bir tercih şöyle ifade edilebilir:

Bu bir öneri değil, yalnızca yazım örneğidir; hangi botlara izin vereceğiniz işinizin tercihidir. Birkaç noktaya dikkat edin:

CDN'inizin bot ayarlarını kontrol edin

Sitenizi bir CDN arkasında sunuyorsanız, robots.txt'de izin verdiğiniz bir bot CDN katmanında engellenmiş olabilir. Örneğin Cloudflare, yapay zekâ botlarını davranışlarına göre üç gruba ayırarak engelleme seçeneği sunuyor:

Cloudflare belgelerine göre her grup için tüm sayfalarda engelleme, yalnızca reklam gösteren sayfalarda engelleme ya da engellememe seçeneklerinden birini seçebilirsiniz. Başka bir CDN ya da güvenlik duvarı kullanıyorsanız benzer bir ayar olup olmadığını sağlayıcınızın belgelerinden kontrol edin. Önemli olan, robots.txt'deki tercihinizle CDN ayarınızın birbiriyle çelişmemesidir.

Kısa kontrol listesi

  1. Temel bilgileri HTML'de okunur tutun. Ne sattığınız, kime hizmet verdiğiniz, fiyat yaklaşımınız, iletişim bilgileriniz sayfanın metninde yazılı olsun. Yalnızca görselin içinde ya da sayfa yüklendikten sonra JavaScript ile gelen metin, her tarayıcı tarafından okunamayabilir.
  2. Açık bir özet sayfanız olsun. "Hakkımızda" ya da ürün sayfanızın ilk paragrafı, şirketinizi iki üç cümlede doğru tanımlasın. Yapay zekâ asistanları bu tür net cümleleri alıntılamaya elverişlidir.
  3. robots.txt dosyanızı okuyun. Tarayıcınızda alanadiniz.com/robots.txt adresini açın; istemeden tüm botları ya da yukarıdaki botlardan birini engelleyen bir satır olup olmadığına bakın.
  4. CDN ve güvenlik duvarı ayarlarınızı kontrol edin. Yapay zekâ botlarına ilişkin bir engelleme açıksa, bunun bilinçli bir tercih olduğundan emin olun.
  5. llms.txt'yi isteğe bağlı ekleyin. Sitenizin adını, kısa özetini ve en önemli sayfalarınızın bağlantılarını içeren sade bir dosya yeterli. Sayfalarınızla çelişen bilgi içermemesine ve güncel kalmasına dikkat edin.
  6. Sonucu gözlemleyin. Hangi botların sitenize geldiğini sunucu kayıtlarınızdan ya da bir trafik aracından izleyin. JavaScript çalıştırmayan bir bot, yalnızca tarayıcıda çalışan ziyaretçi sayaçlarında görünmez; bu yüzden sunucu tarafındaki kayıtlar daha güvenilir bir kaynaktır.

collobr.com'da yapay zekâ asistanları için site özeti olarak llms.txt ve llms-full.txt dosyaları yayımlanıyor. Collobr'un site trafiği modülü de sitenizde şu an kimin olduğunu, ziyaretçilerin hangi kaynaktan geldiğini ve hangi yapay zekâ asistanının sayfalarınızı okuduğunu gösterir.

Sayfalarınızı hangi yapay zekâ asistanlarının okuduğunu görmek isterseniz Collobr'u 14 gün ücretsiz deneyebilirsiniz; kredi kartı gerekmez. Hemen başlayın.

Kaynaklar

İlgili yazılar

Tüm yazılar →

Haberdar olun

Yeni yazılar yayımlandığında e-posta ile haber verelim. Ayda en fazla bir e-posta.